CASE 01 · 汽车行业
Lab car 自动化 AI 测试
面向传统台架手工测试效率低、难以适配 3.0 架构车型软件快速迭代的问题。
项目概要
通过编制测试用例并导入代码生成 AI，批量生成测试代码，用于 Lab car 自动化测试，提升测试速度、覆盖广度和深度。
24 倍代码编写效率提升
近百万工时费用节省
HMI快速适配复杂场景
项目成果
- 降低自动化测试技术门槛。
- 支持需求变更后的批量生成与规模化复用。
- 节省代码工时费用与测试工时费用。
- 代码风格一致性更强，测试脚本更加标准化。
Project Cases
三个真实项目案例，验证企业级 AI 数字员工的落地能力。
从汽车研发测试验证，到专利数据库智能搜索，INNOFAME 通过多智能体编排、沙盒执行和企业知识融合，帮助客户把复杂业务任务转化为可执行、可追踪、可复用的智能流程。
CASE 02 · 汽车行业
AI 全链路测试自动化
面向座舱 HMI 系统和车辆灯光集成系统，构建端到端闭环验证能力。
项目概要
通过 AI 实现从需求、用例、脚本、执行、报告到诊断的全链路闭环，并逐步扩展到车辆控制、智能座舱、ADAS 等不同车辆功能。
端到端需求到报告闭环
工具链CANalyzer / VST
多场景座舱、灯光、ADAS
项目成果
- 覆盖完整测试生命周期，提升验证效率与一致性。
- 测试验证能力模块化、版本化管理。
- 统一企业数据库接口，支持混合检索。
- 支持远程调用真实测试工具与 GUI 操作。
- 形成“AI 决策 + 物理执行”一体化能力。
- 覆盖 HMI 信息娱乐系统与车辆灯光集成系统。
项目概要
帮助用户快速定位研发人员或团队，通过多智能体编排把复杂专利研究流程拆解为可复用智能体模块。
50%+开发周期缩短
全流程构建、上线、运营
可扩展快速扩展新流程
项目亮点
- 平台级全流程交付，覆盖构建、上线到运营。
- 复杂专利研究流程拆解为可复用智能体模块。
- 支持任务调度、执行监控与异常处理。
- 保障高并发稳定运行，过程可观测、可追踪。
- 上线后提供模型、数据和应用长期运维服务。
- 可根据需求快速扩展新的研究流程和业务能力。